Phương Pháp Ahp Là Gì

1 AHP là gì?AHP là 1 phương thức tính toán trọng số áp dụng cho các bài tân oán ra ra quyết định nhiều tiêu chuẩn

Cung cung cấp một vật dụng tự bố trí của rất nhiều ra quyết định với nhờ vào nó cơ mà ta tìm kiếm được một quyết định ở đầu cuối phải chăng nhất

AHP được phát triển bởi Thomas L. Saaty (1970) và được không ngừng mở rộng và bổ sung cập nhật cho đến nay

Bạn đã xem: Ahp là gì

2.1 Phân phân tách một trường hợp thành những phần nhỏ

Ví dụ: Để Đánh Giá kĩ năng trả nợ của một công ty ta chỉ dẫn những chỉ tiêu:

Năng lực quản lí lý

Quan hệ với tổ chức triển khai tín dụng

Môi trường ngành

-> Các chỉ tiêu này quá tổng thể, trong mỗi tiêu chuẩn này đã bao hàm nhiều tiêu chí con

Trong bước này bài toán đề xuất làm là phân loại những tiêu chuẩn thành tiêu chuẩn con

Ví dụ:

Năng lực cai quản chia thành:

Có lắp thêm cơ chế làm chủ đa dạng không cùng tính phù hợp

Có quy tình điều hành quản lý cùng khống chế nội cỗ không

Kế hoạch kinh doanh

-> Các tiêu chí đang giảm tổng quát rộng tuy nhiên tiêu chuẩn (i) vẫn tổng thể, thường xuyên phân chia tiêu chuẩn (i) thành

Chính sách và khối hệ thống thống trị tài chínhChính sách cùng hệ thống làm chủ HRChính sách với khối hệ thống bảo mật ghê doanhChính sách cùng khối hệ thống làm chủ dịch vụ

-> chia cho tới Lúc những tiêu chuẩn cụ thể, các chuyên gia có thể review những chỉ tiêu này mà lại không nhất thiết phải đọc định nghĩa (tốt phân tích và lý giải nuốm thể) về những chỉ tiêu này

2.2 Xây dựng cây phân cấp AHP

Sau Lúc trải qua bước 1, phân chảy vụ việc thành những nhân tố bé dại, cây phân cung cấp AHPhường sẽ được xây đắp dựa vào những tiêu chuẩn cùng các kỹ năng chọn lựa.

Bạn đang xem: Phương pháp ahp là gì

2.3 Xây dựng ma trận so sánh các chỉ tiêu

Ma trận gồm dạng

> Trong đó:

Phần tử (a_ij): ) miêu tả mức độ đặc biệt quan trọng của tiêu chuẩn sản phẩm i đối với tiêu chuẩn cột j.

Để tạo ra được ma trận trên, những thắc mắc được đặt ra là:

a1 hữu ích hơn, đặc biệt hơn đối với a2, a3,… an bao nhiêu lầna2 hữu dụng rộng, đặc trưng rộng đối với a1, a3,… an từng nào lần…an bổ ích hơn, quan trọng hơn đối với a1, a2,… an-1 bao nhiêu lần

Mức độ đặc biệt quan trọng kha khá của chỉ tiêu i so với j được tính theo Tỷ Lệ k (k từ là 1 đến 9), ngược lại của chỉ tiêu j so với i là 1/k. Bởi vậy aij > 0, aij = 1/aji, aii =1.

lấy ví dụ 1 mẫu phiếu khảo sát

Xem thêm: Kê Giường Ngủ Theo Hướng Nào Thì Tốt Cho Sức Khỏe Và Tài Vận?

2.4 Tính toán thù trọng số của các chỉ tiêu

Để tính tân oán trọng số cho những tiêu chí, AHP.. hoàn toàn có thể áp dụng những pphía pháp khác biệt, nhì trong số bọn chúng cơ mà được áp dụng thoáng rộng tuyệt nhất là Lambda Max (max) cùng trung bình nhân (geometric mean)

Phương thơm pháp vừa đủ nhân

Trong đó: - (a_ij): là những phần tử vào ma trận so sánh các tiêu chí của từng Chuyên Viên - (c_ij): là các thành phần vào ma trận đối chiếu những tiêu chí vẫn tổng hợp

2.5 Kiểm tra tính độc nhất quán

Để giá chỉ tính hợp lý của các quý giá mức độ đặc biệt của những chỉ tiêu

Theo Satty cần sử dụng chỉ số nhất quán của dữ liệu CR (Consistency Ratio)

Trong đó:

Đối cùng với mỗi một ma trận so sánh cấp cho n, Saaty đã làm nghiệm tạo thành những ma trận tình cờ cùng tính ra chỉ số RI (chỉ số ngẫu nhiên) khớp ứng với những cấp ma trận nlỗi bảng dưới

RI % DT::datatable()CI: Chỉ số đồng bộ (Consistency Index)RI: Chỉ số đột nhiên (Random Index)n: số chỉ tiêu