Quantile là gì

Thống kê bắt tắt như trung vị, phần bốn thứ nhất với phần tư máy tía là những phép đo vị trí. Như vậy là do hồ hết số lượng này cho biết thêm Xác Suất phân pân hận dữ liệu cụ thể nằm nơi đâu. Ví dụ: trung vị là địa chỉ giữa của tài liệu đang rất được khảo sát. Một nửa tài liệu có giá trị nhỏ hơn quý hiếm vừa phải. Tương tự, 25% dữ liệu có mức giá trị bé dại hơn phần bốn thứ nhất cùng 75% dữ liệu có mức giá trị nhỏ tuổi hơn phần tư sản phẩm ba.

Bạn đang xem: Quantile là gì


Khái niệm này có thể được khái quát. Một phương pháp để có tác dụng điều đó là để ý các phân vị . Phân vị vật dụng 90 cho thấy điểm nhưng mà 90% Xác Suất dữ liệu có giá trị nhỏ hơn số này. Tổng quát hơn, phân vị vật dụng p là số n nhưng mà p % của dữ liệu nhỏ rộng n .


Biến thốt nhiên tiếp tục

Mặc mặc dù thống kê lắp thêm tự của phần tư trung vị, phần tứ trước tiên và phần bốn trang bị cha hay được ra mắt trong setup cùng với tập tài liệu rời rộc rạc, đầy đủ thống kê lại này cũng hoàn toàn có thể được xác minh cho một phát triển thành bất chợt liên tiếp. Vì Shop chúng tôi đã thao tác với cùng một phân phối hận tiếp tục, Shop chúng tôi áp dụng tích phân. Phân vị sản phẩm p là một trong những n sao cho:


Tại đây f ( x ) là một hàm mật độ phần trăm. Do kia, Shop chúng tôi rất có thể giành được bất kỳ phân vị nào mà lại công ty chúng tôi mong muốn cho một phân phối hận liên tục .


Lượng tử

Một tổng quan hơn nữa là đề nghị chú ý rằng thống kê lại deals của công ty chúng tôi vẫn phân chia bé dại phân phối hận nhưng mà chúng tôi đã làm việc. Trung vị chia tập tài liệu thành một phần với trung vị hoặc Xác Suất máy 50 của phân phối tiếp tục chia phân păn năn thành một nửa về diện tích S. Phần bốn đầu tiên, phần bốn trung vị và phần tư lắp thêm bố phân chia dữ liệu của Shop chúng tôi thành tứ phần cùng với thuộc số lượng trong những phần. Chúng ta có thể thực hiện tích phân bên trên để thu được những phân vị vật dụng 25, 50 cùng 75, với phân tách phân phối hận liên tục thành tư phần có diện tích cân nhau.


Chúng ta có thể bao hàm thủ tục này. Câu hỏi mà lại bạn có thể ban đầu cùng với một trong những thoải mái và tự nhiên n , làm nạm nào chúng ta cũng có thể phân chia phân pân hận của một trở thành n phần gồm kích thước bởi nhau? Như vậy nói trực sau đó ý tưởng về lượng tử.


Các n quantiles cho 1 tập dữ liệu được tìm kiếm thấy khoảng tầm bằng cách xếp hạng các dữ liệu theo lắp thêm tự cùng sau đó chia bóc này xếp thứ hạng trải qua n - 1 điều cách đông đảo nhau trên khoảng.

Xem thêm: Cách Tạo Usb Boot Đa Năng Với 1 Click Multiboot V5, 1 Click Tạo Usb Boot Uefi


Nếu bọn họ có một hàm tỷ lệ Xác Suất cho một đổi mới ngẫu nhiên liên tiếp, chúng ta áp dụng tích phân bên trên nhằm search các lượng tử. Đối cùng với n lượng tử, công ty chúng tôi muốn:


Người đầu tiên có một / n diện tích của phân bố ngơi nghỉ bên trái của chính nó.Thđọng nhì tất cả 2 / n của Khu Vực phân phối hận phía bên trái của nó.Thứ r gồm r / n của Quanh Vùng phân bố phía trái của chính nó.Cuối thuộc tất cả ( n - 1) / n của Quanh Vùng phân bổ bên trái của chính nó.

Chúng ta thấy rằng với bất kỳ số thoải mái và tự nhiên n nào , n lượng tử tương ứng cùng với 100 tỷ lệ máy r / n , trong những số đó r rất có thể là bất kỳ số tự nhiên và thoải mái như thế nào từ là một mang đến n - 1.


Lượng tử thông thường

Một số nhiều loại lượng tử được áp dụng đầy đủ thông dụng để có tên ví dụ. Dưới đó là list gần như máy này:


Lượng tử 2 được call là trung vị3 lượng tử được điện thoại tư vấn là terciles4 lượng tử được call là tứ đọng phân vị5 lượng tử được Call là ngũ phân vị6 lượng tử được Gọi là giới tính7 lượng tử được Call là phân chia8 lượng tử được Điện thoại tư vấn là octiles10 lượng tử được gọi là deciles12 lượng tử được Gọi là duodeciles20 lượng tử được call là mọi nét quánh trưng100 lượng tử được điện thoại tư vấn là phần trăm1000 lượng tử được hotline là permilles

Tất nhiên, các lượng tử khác lâu dài không tính các lượng tử vào danh sách trên. hầu hết lần lượng tử ví dụ được áp dụng khớp với size của chủng loại từ một phân bố liên tục .


Sử dụng lượng tử

Bên cạnh vấn đề xác định vị trí của một tập tài liệu, những lượng tử còn bổ ích theo những phương pháp không giống. Giả sử bọn họ bao gồm một chủng loại tự nhiên đơn giản dễ dàng xuất phát điểm từ 1 tổng thể và toàn diện, cùng sự phân bố của toàn diện và tổng thể là chưa biết. Để góp xác định xem một mô hình, chẳng hạn như phân păn năn chuẩn chỉnh hoặc phân păn năn Weibull tất cả phù hợp với dân sinh mà Shop chúng tôi rước chủng loại hay là không, chúng tôi rất có thể để ý những lượng tử dữ liệu của bản thân và mô hình.

Xem thêm: Một Điện Áp Vdc Là Gì, Dòng Điện Là Gì? Dòng Điện Một Chiều


Bằng biện pháp đối sánh tương quan các lượng tử trường đoản cú dữ liệu mẫu mã của chúng tôi với các lượng tử xuất phát điểm từ một phân păn năn tỷ lệ ví dụ , kết quả là 1 tập hòa hợp các tài liệu được ghnghiền nối. Chúng tôi vẽ các dữ liệu này vào biểu đồ vật phân tán, được Điện thoại tư vấn là biểu đồ vật lượng tử-lượng tử hoặc biểu đồ gia dụng qq. Nếu biểu vật phân tán nhận được là gần như con đường tính, thì quy mô này cân xứng với dữ liệu của công ty chúng tôi.


*

*

*

*

*

Deutsch Español 한국어 日本語 हिन्दी magyar polski български Français român Türkçe Italiano Українська Svenska čeština العربية dansk português Nederlands Bahasa Indonesia Bahasa Melayu српски ελληνικά tiếng việt slovenčimãng cầu Русский язык ภาษาไทย Suomày

Chuyên mục: Blockchain